Аналитик данных

Описание

Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных. Подробнее о задачах:

Обязанности

• Решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов.
• Разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин.
• Разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе.
• Разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).

Требования

• Уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД.
• Опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense).
• Уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.).
• Системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор.
• Навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений.
• Наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• Умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок.
• Желание развиваться в сфере DE DA, стать экспертом в области.

Будет вашим преимуществом

• Знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием.
• Опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры.
• Знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux).
• Знание продуктов Atlassian.
• Знание команд git.
• Наличие опыта ведения документации баз данных и файловых ресурсов.
• Опыт веб-разработки (html, css, javascript).
• Опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных.
• Наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов).

Мы предлагаем

• Официальное оформление с первого дня.
• Комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая).
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы.
• Стабильный ежемесячный доход, а также квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год.
• Льготные условия кредитования.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
• Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.